E-commerce-analytics-software laten maken

E-commerce-analytics is het meten en begrijpen van hoe bezoekers zich door uw webshop bewegen en waar ze afhaken. Waar een standaardpakket vaste rapporten geeft, brengt maatwerk uw eigen bronnen samen: bestellingen, retouren, voorraad, marges, advertentiekosten en klantcontact. Zo ziet u niet alleen de conversie, maar ook de winst per productgroep of per campagne.

Het doel is sturen, niet nog een dashboard. De juiste vraag is: welke drie beslissingen wilt u wekelijks nemen, en welke cijfers heeft u daarvoor nodig? Daaromheen bouwen we, zodat u geen tientallen grafieken krijgt die niemand gebruikt.

De invulling volgt uw vragen, maar dit zijn de veelgebruikte onderdelen:

• Funnel- en conversieanalyse: van bezoek naar mandje naar betaling, met de grootste uitvalpunten.
• Productprestaties: omzet, marge, retourpercentage en voorraadomloop per product of groep.
• Cohortanalyse en klantwaarde (CLV): hoe herhaalaankopen zich ontwikkelen per instroommaand of -kanaal.
• Attributie: welke kanalen en campagnes werkelijk tot omzet leiden, niet alleen de laatste klik.
• Waarschuwingen bij afwijkingen, zoals een plots stijgend retourpercentage of een dalende conversie.

Analytics draait op gedragsgegevens, en die vallen onder de AVG. Voor niet-noodzakelijke tracking (cookies en vergelijkbare technieken voor analyse en marketing) is toestemming vereist; de Autoriteit Persoonsgegevens licht toe wanneer dat geldt. Meet daarom zo veel mogelijk op basis van uw eigen bestel- en klantdata (die u sowieso verwerkt) en gebruik geanonimiseerde of geaggregeerde cijfers waar het kan.

Bouw privacy in het ontwerp mee: sla niet meer persoonsgegevens op dan nodig, respecteer de cookie-keuze van de bezoeker in wat u meet, en houd het inzicht in wie welke data ziet. Dat is niet alleen netjes, het voorkomt ook dat u later een half systeem moet herbouwen.

De data komt uit uw webshopplatform, betaalprovider, boekhouding en advertentieaccounts. Die stromen worden samengebracht in een datamodel dat de vragen beantwoordt die u stelt. Als u meerdere verkoopkanalen heeft, sluit dit aan op een bredere aanpak zoals omnichannel-commerce-software of een commerce-platform. We bouwen de koppelingen die uw beslissingen voeden en laten de rest weg.

De valkuil is meten om het meten. Meer grafieken geven zelden meer inzicht; ze geven vooral onderhoud en verwarring. Begin bij de beslissingen die u wilt verbeteren en werk terug naar de cijfers. Let ook op de betrouwbaarheid van de bron: als retouren of advertentiekosten niet kloppen aangeleverd worden, klopt de marge-analyse ook niet.

Bepalend zijn het aantal databronnen dat u wilt samenbrengen, de complexiteit van uw producten en marges, of u realtime of dagelijkse cijfers nodig heeft, en het aantal gebruikers met eigen rechten. Een dashboard op uw eigen besteldata is lichter dan een model dat advertentie-attributie over meerdere kanalen reconstrueert. We starten met het inzicht dat uw belangrijkste beslissing verbetert.

We beginnen met de vraag welke beslissingen u wilt verbeteren en welke bronnen daarvoor nodig zijn. Daarna koppelen we die bronnen en bouwen we het datamodel, gevolgd door de eerste dashboards rond uw kernvragen. Vervolgens voegen we attributie, cohorten en waarschuwingen toe waar ze waarde hebben. Zo groeit het inzicht mee met uw vragen.

• Commerce-platform laten maken
• Omnichannel-commerce-software
• Alle software op maat